Universal Connector & Client Integrations

Kein neues Frontend. Wir kommen in Ihres.

Der Universal Connector erreicht jedes Tool, von dem wir nie gehört haben — und für die, in denen Menschen leben, haben wir dedizierte native Clients gebaut.

Universal Connector

Hier beginnt es: ein Markenname als Dach über zwei generischen Endpunkten — sodass jedes SQL- oder REST-fähige Tool ohne Plugin verbindet, ohne Treiber und ohne auf einer Roadmap zu stehen.

Universal Connector

einzigartig bei Virtual Data Platform

Das Tool, das Sie anbinden müssen, stand auf keiner Roadmap.

Wenn Ihr Tool mit SQL Server sprechen kann, kann es mit jedem System sprechen, das Virtual Data Platform erreicht. Lesen Sie das noch einmal.

Der virtuelle SQL Server (TDS-Endpunkt) bedeutet: Jeder Client für Microsoft SQL Server oder Azure SQL verbindet sich unverändert — ohne Treiber, ohne Plugin. Power BI ist das Paradebeispiel; DBeaver, Tableau und eigene Anwendungen verbinden sich genauso.

Power Query (Power BI)

Sql.Database("yourtenant.eu01.virtualdataplatform.com", "MyCompany",
    [Query = "SELECT * FROM Logistics.OrdersBacklog WHERE Plant = 'Graz'"])

OData-Endpunkt

Ihr Tool spricht REST, nicht SQL.

Die andere Hälfte des Schirms — ein REST/OData-Endpunkt für alles, was kein SQL ist.

Von Low-Code-Plattformen bis Legacy-Middleware: Alles, was einen REST-Dienst aufrufen kann, liest Ihre Virtual Datasets auf demselben geregelten Weg, unter der eigenen Identität des Nutzers — der lange Schwanz, den der SQL-Endpunkt nicht erreicht.

Dedizierte Clients

Zusätzlich zum Universal Connector: dedizierte, native Clients für die Tools, in denen Menschen leben — dieselben geregelten Live-Daten, in jedem nativ abgefragt.

Excel-Add-in

Ende-zu-Ende verschlüsselt

Ihre Controller verlassen Excel nicht — und das müssen sie auch nicht.

Live-Unternehmensdaten im beliebtesten BI-Tool der Welt. Aktualisieren statt neu exportieren.

Zwei Zugriffswege in einem Add-in: Formeln für Power-User, ein visueller Sidebar-Assistent für alle anderen.

Die Formel

Sprechen Sie ein Dataset über Category und Name an und übergeben Sie Parameter direkt aus dem Arbeitsblatt: B2 ändern, aktualisieren, fertig.

Excel

=VDP.GetData("Finance", "SalesByRegion", "region=" & B2)

R- & Python-Pakete

Ende-zu-Ende verschlüsselt

Ihr Notebook läuft auf einer veralteten CSV, die jemand letzte Woche exportiert hat.

Geregelte Live-Daten in R und Python — unter Ihrer eigenen Identität.

Native Pakete bringen Virtual Datasets direkt in Data-Science-Workflows: mit Entra ID authentifizieren, ein Dataset über Category und Name abfragen und einen DataFrame zurückerhalten — live und unter Ihren eigenen Berechtigungen ausgeführt. Das Beispiel unten ist R; das Python-Paket folgt demselben Muster.

library(VDP)

token    <- Token$new()
vdp_data <- VDP$new(token)

vdp_data$param$add_parameter_body(
  vec_parameter_name  = c("Plant"),
  vec_parameter_value = c("Graz")
)

df <- vdp_data$get("Logistics", "OrdersBacklog")

MCP Server

KI-bereit

Ihr KI-Assistent rät, weil er keine echten Daten sehen kann.

Ihre KI-Assistenten, auf echten Daten, mit echten Berechtigungen.

Der MCP-Server stellt Virtual Datasets jedem MCP-fähigen Assistenten als Werkzeuge bereit — dieselbe Identität pro Nutzer, Authentifizierungs-Übersetzung und Sandboxing wie beim menschlichen Zugriff. Der Use Case KI & MCP zeigt das ganze Bild.

Mehr zu KI & MCP

Sehen Sie Ihre eigenen Daten live — in 30 Minuten.

Beginnen Sie mit einer Live-Demo — wir zeigen Ihren Anwendungsfall in Excel, Power BI, R oder über einen KI-Assistenten. Danach geht es weiter mit einer kostenlosen Testversion in Ihrem eigenen isolierten Mandanten.

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